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算电协同：当AI遇上能源——四部门“AI+能源”行动方案深度解读

   2026年，“算电协同”首次被写入《政府工作报告》，4月8日，国家发展改革委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），标志着中国正在系统性地将能源产业优势转化为数字经济的竞争护城河。AI的尽头是算力，算力的尽头是电力——当飞速增长的算力需求遇上深刻变革的能源系统，推动AI与能源从“单向支撑”走向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的必答题。

一、为什么是2026？“算电协同”的战略紧迫性

1.1 三层矛盾：空间错配、时间错配与消纳压力

算电协同的紧迫性，源于三组深层矛盾的集中爆发。一方面，我国东部算力需求旺盛但绿电资源稀缺，而西部绿电富集但算力需求不足，存在明显的空间错配；另一方面，风光发电具有间歇性和波动性，而算力中心需要7×24小时稳定供电，存在时间错配。截至2025年底，全国风电、光伏总装机容量分别达到了6.4亿千瓦和12亿千瓦，合计占全国总装机比重47.3%，但发电量占比仅为22%，弃风弃光率有所抬头，亟需稳定的大规模负荷来消纳。而数据中心恰好是稳定基荷（年运行超8000小时）、同时可灵活调节的增量负荷——这正是算电协同战略价值的关键锚点。

政策的演进脉络清晰可见。2021年至2023年为初期探索阶段——我国“东数西算”工程确立八大国家算力枢纽节点，为东西部算力与能源的跨区域协同奠定了空间框架；2024年至2025年进入起步发展阶段——政策从方向性倡导转向量化硬约束，明确要求2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%；2026年起，算电协同正式上升至国家顶层战略。

1.2 算力用电：“加速度”增长

算力对电力的真实依赖度远超想象。2025年我国数据中心用电量已达1960亿千瓦时，占全社会用电量比例从2022年的1.5%提升至1.9%。据瑞银集团研报预测，从2026年至2030年，中国AI+数据中心用电量将分别增长至约2790亿、3360亿、5870亿、8810亿和12330亿千瓦时，占全社会用电总量比例分别为2.52%、2.86%、4.63%、6.42%、8.28%。这意味着，仅AI一项的未来用电量就相当于全体居民用电总量的三分之一。

更为紧迫的是算力对供电质量的“挑剔”要求。2025年7月，硅谷xAI超级计算机因算力满载导致功耗超电网承载、备用电源失效，大模型训练任务中断，进度归零，直接损失达2.4亿美元；2026年2月，微软加州圣何塞数据中心因电压骤降引发Azure云平台长达20.5小时的服务中断。对金融交易、自动驾驶等场景而言，毫秒级的电力波动都可能带来灾难性后果。

二、“双向奔赴”：《行动方案》的10方面、29项重点任务

2.1 什么是“双向赋能”？核心逻辑的升级

业内人士指出，这份文件其实是将电力和算力进行双向绑定，核心逻辑不再是如何给算力中心供电，而是构建一个能源赋能AI、AI反哺能源的闭环生态。《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，统筹布局了10方面内容，细化分解为29项重点任务。

分阶段目标清晰明确：到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升，能源领域高价值场景逐步开放应用；到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，双向赋能取得明显成效。

2.2 能源如何赋能AI？

围绕算力设施“接得上、供得稳、用得绿”，《行动方案》从保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同三个维度，系统构建支撑人工智能创新发展的能源保障体系。

在规划源头上统筹布局。推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳；探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动算电协同一体化发展。

在供给质量上精益求精。扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。

在互动机制上挖掘潜力。建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和多形式算力调度，提升算力设施经济效益；鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同。

2.3 AI如何赋能能源？

能源既是人工智能发展的重要基础保障，也是人工智能释放价值的主战场。当前我国新能源占比快速提升，亟须发挥人工智能在新能源功率预测、电网智能调度、设备状态监测与故障预警等方面的技术优势。

《行动方案》从三个维度系统部署：开放高价值应用场景，涵盖清洁能源供给、电网安全运行、煤炭智能开发、油气高效勘探等五大维度；挖掘数据价值，制定能源行业数据分类分级标准规范，推动高质量数据集建设；强化模型创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合。

三、产业落地：从“东数西算”到“算电协同”的立体演进

3.1 空间协同：西部绿电接住东部算力

推动算力设施与电力设施在区域布局上的“同构”，是“东数西算”工程的初心，也是算电协同最重要的内涵之一。截至目前，贵州贵阳、宁夏中卫、内蒙古乌兰察布、甘肃庆阳、湖北宜昌等绿电富集地区，正加速成长为新的算力枢纽，并从中涌现出极具代表性的标杆案例。

3.2 重大标杆①：中卫绿电直供项目——模式验证的里程碑

2026年5月2日，全国首个大规模算电协同绿电直供项目——中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运，标志着我国“东数西算”工程实现从沙漠风光资源到数字算力负荷的直连直通。项目一期总规模200万千瓦，总投资87亿元，配套建设50万千瓦光伏、150万千瓦风电项目。

该项目的模式创新体现在 “物理直供+双边交易”双轨供电体系：针对数据中心增量负荷架设专属输电线路，光伏电力不经大电网迂回直接输送至机房；存量负荷依托电力市场双边交易实现虚拟直供，有效缩减改造投入。光伏发电时段以物理直供为主，光伏停运时段由风电补位，形成风光互补全天候供能格局。一期全面投运后，每年可满足中卫云基地22.9亿千瓦时用电需求。

截至2026年4月底，全国算力行业前十企业中已有六家入驻中卫云基地算力园区，园区2025年绿电使用占比超65%，最大化提升了本地绿电消纳能力。

3.3 重大标杆②：庆阳零碳园区——从PUE到绿电全覆盖的系统闭环

庆阳东数西算产业园区已入围全国首批国家级零碳园区建设名单。作为园区核心算力底座，中国电信庆阳智算产业园以极致能效、100%绿电、循环利用三大核心，构建行业领先的零碳算力标杆。

极致能效——依托庆阳年均气温低于8℃的自然优势，采用水冷冷冻水+模块多联热管复合制冷方案，全年自然冷源利用率达98.6%，综合PUE值低至1.191，WUE（水资源使用效率）低至0.982，远优于行业平均水平。

100%绿电——深度融入庆阳“1+3+22”绿网架构，联动华能庆阳风光新能源基地，创新绿电聚合直供模式，通过源网荷储一体化并网，实现绿电比例100%，年消纳绿电近20亿千瓦时，用电成本低至0.4元/千瓦时，每年减少标煤消耗超百万吨、减排二氧化碳超千万吨。

零碳闭环——部署AI智能群控系统实现全链路智控与精准节能；机房废热回收用于城市供暖与农业温室，冷能联动冷链物流，形成“绿电发电—绿色算力—废热回用”的闭环体系。

3.4 协同深化：算力虚拟电厂入市交易

2026年5月，算电协同的前沿创新再次拓宽边界——中国联通集团韶关数据中心、中国移动集团广州及湛江数据中心共3个大型数据中心集群，正式参与南方区域电力现货市场的电能量交易与结算。这意味着数据中心不再是被动的用电“巨兽”，而是具备了柔性调节能力的灵活电力资源：在电价较低的午间时段调增算力任务提升用电负荷，在电价较高的晚间高峰期压减非紧急算力任务，通过“削峰填谷”主动优化电力成本，实现“现货灵活购”。在政策层面，多地正加快虚拟电厂落地步伐：江西已公示首批12个虚拟电厂试点名单；山东济南在“十五五”规划纲要中明确高水平建设起步区综合智慧能源试点。

四、从“成本约束”到“竞争护城河”：算电协同的商业逻辑

4.1 结构性成本优势：中国AI的独特“资源禀赋”

《行动方案》以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区调度，核心目的之一，就是将电力价格的“增量负担”转化为国内AI产业的差异化竞争力。中国工业电价平均约0.6至0.7元/千瓦时，内蒙古、贵州、甘肃庆阳等西部绿电富集区域可低至0.3至0.4元/千瓦时；相比之下，美国弗吉尼亚、硅谷数据中心聚集区电价约0.07至0.12美元/千瓦时（约合人民币0.5至0.8元/千瓦时），德国、爱尔兰普遍在1.2至2.0元/千瓦时。中卫项目直供到户电价仅0.36元/千瓦时。

测算数据进一步证实了这种优势的现实性：我们测算部分省市算电协同能够切实降低用户电费超0.05元/kWh。在1192号文确立的新电价机制下，数据中心使用绿电直连节省的电费成本相当可观。在传统高耗能产业中，一度电的工业增加值有限，而在“电转算力、算力生成词元”的模式下，同样一度电的数字价值可达传统模式的数十倍。

4.2 量价双升：绿电板块迎价值重估

算电协同同样为绿电板块打开了增量空间。量的维度，算电协同有望提振绿电需求，通过供需再平衡缓解消纳压力；在直连模式下，也有望缓解因电网送出约束导致的限电问题，助力利用小时提升。价的维度，算电协同对绿电需求的提振有望促使绿色环境溢价上涨——2026年3月，电量生产年为2025年的绿证价格仅5.95元/个，折合0.006元/kWh，未来存在较大提升空间。考虑到绿电直连模式有望为电力用户带来可观的用电成本节约，如该部分收益在用户和发电企业间分成，预计电价存在进一步提升空间。

已有十多家电力上市公司在算电协同领域抢先卡位布局。产业参与模式大致可以分为两类：一类是直接切入数据中心赛道、打造第二成长曲线，如金开新能投资建设哈密伊吾智算中心、晶科科技投资建设宁夏中卫算力中心项目；另一类是为数据中心配套建设电源项目，如甘肃能源投资建设庆阳东数西算产业园区绿电聚合试点、大唐新能源投资建设中卫云基地数据中心绿电供应新能源项目。

4.3 机遇与挑战并存

从电力的“供给侧赋能”到算力的“需求侧反向协同”，中国正通过政策、技术和市场三股力量，重塑全球AI发展的资源禀赋格局。正如中国能源研究会能源政策研究室主任林卫斌所言，若人工智能用电增量不能实现以非化石能源为主，势必带来二氧化碳的大量排放；在推动人工智能发展的同时，确保其与“双碳”目标相协调，关键仍在于合理规划能源使用。

算电协同还将推动建立部门、地方、企业协调推进机制，切实发挥企业创新主体作用。如果算力基础设施在“十五五”整体朝着“绿电驱动、系统互动、市场化运营”的方向演进，有望在2030年前后将中国算力中心的绿电占比从当前的不足30%提升至50%以上，这不仅是中国能源体系转型的历史机遇，也是全球算力竞争格局重塑的重要变量。

五、治理升级：绿电直连、能效标准与碳核算“三管齐下”

《行动方案》在制度设计层面明确将“算电协同”从落地实践纳入标准化、法制化轨道。重点构建了三道制度关口：

绿电直连与交易。将绿电使用占比作为算力设施项目布局的重要参考指标；支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例；鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性。

碳排放核算与能效监管。扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。这是2026年工业节能监察新规将“算力设施”首次与钢铁、电解铝等传统高耗能产业并列纳入国家节能监察重点行业名单后，对算力设施节能降碳监管的进一步深化。

供电质量提升。开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量。

六、全球坐标系：中国算电协同的“大象转身”

放眼全球，算电协同已成为主要经济体能源和数字战略的交汇点。美国的数据中心聚集在弗吉尼亚等电价较高地区，欧洲的德国、爱尔兰等地电价则普遍在1.2至2.0元/千瓦时。相比之下，中国西部绿电资源富集与能源价格优势构成了不可复制的先天禀赋。

在算电协同的国际竞争中，中国的领先优势已初步显现。中卫项目直供到户电价0.36元/kWh，合同期长达10至15年——这一价格在国际范围内具备极强的竞争力。美股储能龙头Fluence Energy单周涨幅接近翻倍，数据中心储能订单显著超预期，核心反映的是市场对“AI用电需求爆发+电网稳定性约束强化”逻辑的重新定价，储能正从新能源配套环节升级为AI时代能源基础设施的核心组成部分。

电力设备出海也成为中国算电协同能力“外溢”的缩影：截至2026年一季度末，我国变压器出口额194.3亿元人民币，同比增长33.9%，其中美国跃居第一大出口国。

但算电协同的战略价值远不止于成本优势。在发电结构仍以煤为主的情形下，若人工智能用电增量不能实现以非化石能源为主，势必带来二氧化碳的大量排放。算电协同的核心价值在于“一举三得”：消纳弃风弃光电，为数据产业降本，推动算力服务低碳化，助力区域间“碳公平”与深度减排协同。如果算电协同真能系统性落地，西部地区便不再只是电力原材料的输出者，而会逐步成长为全国算力服务的新枢纽，形成“发绿电—建电网—用绿电—出算力”的价值闭环。

结语

2026年3月，“算电协同”首次写入《政府工作报告》；5月8日，四部门联合印发《行动方案》——短短两个月内，算电协同从产业概念上升为国家战略，再细化为29项可执行的重点任务。这条政策演进的时间线，清晰地折射出中国正在系统性地将能源产业优势转化为数字经济的竞争护城河。

从宁夏中卫沙漠里的光伏电站直连数据中心，到甘肃庆阳黄土高原上的智算园区实现PUE 1.191与100%绿电；从广东三大数据中心集群以虚拟电厂身份参与电力现货交易，到AI大模型深度嵌入电网调度、负荷预测与碳足迹管理——一条“绿电直供—算力就近消纳—算电协同调度”的新产业链路正在闭环。AI的智能不仅写在算法里，也烙印在每一度被精准分配的绿电中。

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